私有 AI 與本地 LLM 部署

資料主權與隱私

提示詞、嵌入與生成結果絕不離開您的網路邊界。您對處理的每個位元組保有完整所有權與可稽核性，免除第三方資料共享協議與殘餘使用條款。

法規遵循

無須仰賴供應商的合規狀況，即可符合 HIPAA、GDPR、SOC 2、ITAR 及產業特定要求。地端部署讓稽核人員有清楚且可控的範圍。

低延遲與確定性效能

消除前往雲端端點時不穩定的往返時間。地端推論可提供一致且低於 100ms 的 token 延遲，支援程式碼補全、即時聊天與流程自動化等即時應用。

可預測且逐步下降的成本

雲端 API 成本隨 Token 量呈線性成長。地端硬體則是會折舊的資本支出，而吞吐量會因模型最佳化而提升。在持續的使用量下，自行託管的推論每個 Token 成本低 60% 至 80%。

Llama 3.1 (8B / 70B / 405B)

提供方: Meta

最佳的通用開放模型系列。具備強大的推理、指令遵循與多語言支援。8B 版本可在單張消費級 GPU 上執行；405B 版本可媲美前沿的封閉模型。

最適合: 一般企業助理、文件分析、程式碼生成

Mistral 7B / Mistral Large

提供方: Mistral AI

在 7B 規模下推論效率極高。滑動視窗注意力機制讓長上下文處理僅需適度的記憶體。Mistral Large 可與 GPT-4 等級的模型競爭。

最適合: 高吞吐量分類、摘要、客戶支援

Mixtral 8x7B / 8x22B

提供方: Mistral AI

專家混合架構每個 token 僅啟用 8 個專家網路中的 2 個，以 12B 等級的推論成本提供 70B 等級的品質。具備出色的推理與程式碼能力。

最適合: 複雜推理、多步驟分析、程式碼審查

微調與領域專用模型

提供方: 您的組織

LoRA 與 QLoRA 轉接器讓您能在數小時而非數週內，以專有資料專門化任何基礎模型。針對特定領域調校的模型，在狹窄任務上的表現比通用模型高出 20-40%。

最適合: 醫療編碼、法律合約審查、內部知識問答

單張 NVIDIA RTX 4090（24 GB VRAM）或配備 64 GB 統一記憶體的 Apple M 系列 Mac。可為 5-15 位使用者的小型團隊，以互動速度執行量化的 7-8B 模型。

支援的模型: Llama 3.1 8B、Mistral 7B、Phi-3

雙 NVIDIA A100（各 80 GB）或同等配置。可處理採 4 位元量化的 70B 級模型，並透過批次推論支援 50-100 位並行使用者。

支援的模型: Llama 3.1 70B、Mixtral 8x7B、CodeLlama 70B

每個節點配備 8x NVIDIA H100 GPU 的多節點叢集。全精度 405B 模型以及服務數千名使用者的高吞吐量正式環境工作負載皆需要此配置。

支援的模型: Llama 3.1 405B、Mixtral 8x22B，以及任何大規模模型