邊緣 AI 工作站
在行動發生處進行實時 AI 處理
把 AI 推理從雲端遷到邊緣。我們的邊緣 AI 工作站為製造、醫療、零售和智慧基礎設施中的關鍵任務應用提供亞毫秒級時延、斷網仍可執行的韌性，以及資料主權。
在行動發生處進行實時 AI 處理
把 AI 推理從雲端遷到邊緣。我們的邊緣 AI 工作站為製造、醫療、零售和智慧基礎設施中的關鍵任務應用提供亞毫秒級時延、斷網仍可執行的韌性，以及資料主權。
傳統雲端 AI 需要資料從裝置傳送到資料中心再傳回，產生 50 至 200 毫秒的往返延遲。對於每分鐘檢測 120 個零件的機械手臂，或以高速公路速度行駛的自駕車而言，這樣的延遲是無法接受的。邊緣 AI 工作站在本地執行推論，將回應時間縮短至一毫秒以內，同時省下頻寬成本，並將敏感資料保留在地端。
邊緣 AI 工作負載需要確定性的執行，而不只是快速的平均值。生產線上的瑕疵偵測或自動駕駛中的行人辨識等應用，都需要有保證的最壞情況推論時間。我們的工作站結合硬體加速器與即時作業系統核心，即使在熱節流或電力受限下，也能確保每個畫面都在期限內處理完畢。
透過 RTOS 等級的排程保證最差情況下的延遲，確保持續運作期間絕不遺失任何一個影格。
無風扇且堅固耐用的機殼，額定工作溫度 -25C 至 75C，專為工廠現場、戶外服務亭與車輛艙室設計。
從 Jetson Nano 的 7W 到 AGX Orin 的 60W，每瓦最高可達 275 TOPS，適合可持續的全天候部署。
TensorRT 與 INT8 量化將模型縮小 4 倍，同時維持準確度，讓複雜的視覺 Transformer 可在小巧的硬體上運行。
依您的工作負載選擇合適的加速器。所有平台皆支援 NVIDIA JetPack SDK、CUDA、TensorRT，以及在邊緣端以 Kubernetes 進行容器化部署。
邊緣 AI 工作站正在改變各產業的營運，在這些領域中，即時決策、資料隱私與網路獨立性是不可妥協的要求。
部署多鏡頭視覺系統，以全速檢測生產線上的每一個單位。在每幀不到 10 毫秒內偵測表面瑕疵、尺寸誤差與組裝缺陷，並將報廢率降低最多 35%。
Jetson AGX Orin融合 LiDAR、雷達與攝影機的資料，進行即時路徑規劃與避障。AGX Orin 可同時處理多個感測器串流，並具備功能安全等級的備援。
Jetson AGX Orin / IGX Orin追蹤人流、監控貨架庫存，並以地端視覺管線實現無收銀員結帳。客戶資料不會離開店內，從設計上即符合 GDPR 與 PCI 合規。
Jetson Nano分析交通流量、偵測事件，並管理數百個路口的自適應號誌。每個邊緣節點在網路中斷時可獨立運作，並在連線恢復後同步彙總後的洞察。
Jetson AGX Orin直接在檢查室內，對 X 光、超音波與內視鏡影像串流執行診斷 AI 模型。IGX Orin 符合 IEC 62304 醫療器材軟體標準，並內建功能安全。
IGX Orin穩健的邊緣部署能在本地自主與集中管理之間取得平衡。我們的參考架構採用三層模式，可從單一裝置擴展至全球各地數千個節點。
Jetson 或 IGX 模組執行容器化推論管線，由輕量級 Kubernetes 發行版 (K3s) 管理。模型以 OCI 映像檔部署，並透過 GitOps 工作流程更新。
地端閘道負責彙整遙測資料、快取模型更新並處理本地協調。它透過安全的 mTLS 通道將裝置層連接至雲端。
中央儀表板提供全機群監控、模型版本管理、A/B 測試與合規報告。只有中繼資料與彙總指標會經過廣域網路，原始資料不會。
邊緣 AI 工作站支援多種通訊協定，可配合各種部署環境，從頻寬充裕的工廠區域網路到偏遠的戶外安裝皆適用。
為行動機器人、聯網車輛與全園區部署提供超低延遲的蜂巢式連線。私有 5G 網路提供專用頻寬，空中介面延遲低於 10ms。
為農業、環境監測與跨越數公里的智慧城市基礎設施中的分散式感測器網路，提供遠距離、低功耗的連線。
支援 TSN 的 Gigabit 乙太網路，提供確定性的工廠現場通訊，並整合 PROFINET、EtherCAT 與 OPC UA 協定。
適用於零售、倉儲與醫療環境的高吞吐量無線網路，這些場所不適合布設有線基礎設施。
從雲端的模型訓練到邊緣的最佳化推論，Workstation 提供統一的管線，消除整合摩擦。
透過單一控制平面監控、更新並回滾數千個邊緣節點，並以零停機的金絲雀部署進行。
硬體信任根、加密的模型儲存、安全開機鏈與持續的弱點掃描，保護每一台裝置。
基於 ONNX、TensorRT、Kubernetes 與 OCI 容器打造。無供應商綑綁，可跨硬體世代完全移植。