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NVIDIA、NVIDIA 標誌、RTX、RTX PRO、Blackwell、CUDA、NVLink、MGX、Omniverse、Spectrum-X、Quantum、BlueField、DGX 與 HGX 為 NVIDIA Corporation 在美國及其他國家的商標及/或註冊商標。AMD、AMD Arrow 標誌、EPYC、Instinct、Ryzen 與 Threadripper 為 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。Dell 與 PowerEdge 為 Dell Inc. 或其子公司的商標。Intel 與 Xeon 為 Intel Corporation 或其子公司的商標。AMAX、AceleMax 與 LiquidMax 為 AMAX Engineering Corporation 的商標。所有其他產品名稱、標誌與品牌均為其各自所有者之財產。我們使用它們僅為識別我們所描述、供應或支援的產品;使用這些名稱並不表示其所有者為我們背書。

Blackwell · 氣冷 · 每台伺服器 8 個 GPU

RTX PRO 6000 企業 AI 工廠

空冷伺服器,每台配備八個 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU:最容易入門的 AI 工廠,適用於企業代理程式、視覺運算與實體 AI。

設定 RTX PRO 伺服器與我們一同規劃 AI 工廠
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  2. RTX PRO 6000 企業 AI 工廠

並非每座 AI 工廠都需要 HBM 與液冷。許多企業想為數百名員工運行私有代理、文件搜尋與檢索、程式碼輔助工具,以及影像或影片模型,還可能在同一批設備上進行算圖、模擬或建置數位分身。RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 正是為這種組合而生。

每張 GPU 具備 96 GB GDDR7 與 4 PFLOPS 的 FP4 AI 效能,並可分割為最多四個完全隔離的執行個體,讓多個團隊或服務安全共用一張顯示卡。八張可裝入一台氣冷伺服器,每個節點提供 768 GB 的 GPU 記憶體,由四個節點組成的參考機櫃耗電約 33 至 37 kW。

這意味著您可以將 AI 工廠部署在許多現有的機房與主機代管空間中,並採用與最大型系統相同的 NVIDIA AI Enterprise 軟體。我們也在英國自行打造 Workstation 4U 8-GPU 與 2U 4-GPU RTX PRO 伺服器。

適用物件

  • 為眾多員工部署私有代理程式、RAG 與副駕駛的企業
  • 結合 AI 與算圖、模擬的設計、工程與媒體團隊
  • 使用 Omniverse 打造數位孿生的製造商與機器人團隊
  • 機房僅限氣冷的組織
96 GB
每顆 GPU 配備 GDDR7
768 GB
每台 8 GPU 伺服器的 GPU 記憶體
4 PF
每個 GPU 的 FP4
~35 kW
每個 4 節點參考機櫃

它能為您做什麼

企業規模的代理程式與檢索

同時提供 70B 等級模型、嵌入模型與重排序模型服務,貼近您的文件與系統,資料不離開您的網路。

單一伺服器兼具 AI 與圖形處理

第四代 RT 核心與完整圖形支援,意味著這些 GPU 在不運行模型時,也能進行算圖、串流虛擬工作站並執行 Omniverse。

安全共用 GPU

多執行個體 GPU(Multi-Instance GPU)可將每張顯示卡切分為最多四個相互隔離的切片,讓較小的服務與團隊獲得有保證的容量,而不必購買整顆 GPU。

空冷

標準氣冷伺服器與機櫃,每櫃功耗遠低於 HBM 平台,使其成為最容易託管的 AI 工廠。

參考配置

典型的 RTX PRO AI 工廠節點與機櫃。

GPUNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, 96 GB GDDR7 with ECC, 1,597 GB/s
AI 效能4 PFLOPS FP4 per GPU
GPU 電力Up to 600 W per GPU (configurable)
分割Up to four Multi-Instance GPU slices per card
每台伺服器8 GPUs, 768 GB GPU memory, dual Xeon or EPYC
網路Spectrum-X Ethernet with ConnectX SuperNICs or BlueField-3
規模Typically 4 to 8 nodes per rack; up to 32 nodes (256 GPUs) per scalable unit
軟體NVIDIA AI Enterprise, NIM, Omniverse, Run:ai, Kubernetes

數據為 NVIDIA 公布的平台規格。若 NVIDIA 列出兩個 Tensor Core 數值,第一個為採用稀疏性的數值,第二個為密集運算數值。確切的配置(CPU、記憶體、儲存、散熱、網路)將與您議定,並以書面報價確認。

下單前先進行設施檢查

最容易託管的 AI 工廠。

機櫃電力Around 33.3 to 36.6 kW for four 8-GPU nodes (published reference figure)
冷卻Air cooling with good containment; liquid-cooled GPU variants exist for dense builds
機架Standard deep server racks
網路Ethernet leaf and spine, often integrated with your existing data-centre network

適合選擇的情況

  • 您的主要工作負載是推論、代理、RAG 與視覺運算
  • 您需要氣冷以及每櫃適中的功耗
  • 您想從小規模開始,即使只有一台 4-GPU 伺服器,再逐步擴充

以下情況請另做考慮

  • 您要從零訓練大型模型或提供前沿規模的模型服務:HGX B300 等 HBM 平台快得多
  • 您需要 FP64 模擬:HGX B200 或 GB200

我們如何交付

從規模評估到日常營運,由單一負責的英國團隊全程負責

使用情境對應

我們將您的代理、檢索、繪圖與模擬工作負載對應到 GPU、切分資源與伺服器。

英國製造的伺服器

Workstation RTX PRO 伺服器在英國建置、燒機並製作映像檔,若您偏好特定品牌,也可採用合作夥伴的伺服器。

平台建置

已為自助服務設定好 Kubernetes、NIM、向量資料庫、身分識別與可觀測性。

安全運作

邊緣端的 WSL Proxy、用於機密管理的 WSL Vault,以及 SysOps247 監控。

供貨、交期與出口管制

NVIDIA 資料中心 GPU 由 NVIDIA 與伺服器製造商配貨,交期以月而非週計算。完整、經測試的系統通常比零散零件更早取得配貨,因此我們以完整系統形式報價這些平台。出貨至英國境外,以及英國境內許多先進 GPU,須先依英國與美國出口規定進行最終使用者與最終用途審查,我們才能確認供貨。

Trade 會員

貿易會員可獲得工程師在採購與設計問題上的協助時間、優先取得早期庫存與候補名單,並於每筆訂單享有免費技術支援。

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常見問題

單一伺服器能運行多大的模型?

八顆 GPU 共 768 GB,單台伺服器即可以 FP8 或 FP4 提供 70B 至 200B 以上參數規模的模型服務,或同時執行許多較小的模型。

我們可以從較少的 GPU 開始嗎?

可以。我們的 2U 伺服器最多可安裝四張 RTX PRO 6000 Server Edition GPU,4U 伺服器可從兩張起步,再擴充至八張。

Server Edition 與 Workstation Edition 相同嗎?

不行。Server Edition 採被動式散熱,適用於伺服器氣流,是機櫃的正確選擇。Workstation 與 Max-Q 版本則是為桌邊型機箱所設計。

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