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Lambda

為 AI 團隊提供簡單、快速的 GPU 執行個體與叢集。

最適合: 希望快速取得 GPU、又不想面對超大規模雲端業者複雜度的研究與工程團隊。

工作流程:您的應用程式使用您自己的身分識別與機密管理,通過我們加入的網路原則,並連線到執行 Lambda Stack 的 Lambda GPU 執行個體或 1-Click Cluster,且採用磁碟加密。
Lambda 上的請求路徑:託管服務較少,因此身分、密鑰、網路政策與磁碟加密需由您自行補上。API 金鑰僅適用於 Lambda 雲端 API。

AI 服務

  • 隨選 GPU 執行個體與搭載 InfiniBand 的 1-Click Cluster。
  • Lambda Stack:持續維護的 PyTorch、CUDA 與驅動程式套件。
  • 用於長期預留容量的私有雲。

GPU 與加速器

  • H100、H200 與 Blackwell 世代 GPU,從單一執行個體到多節點叢集。

代理與身分

  • 雲端 API 使用 API 金鑰;工作負載請自備身分與機密管理機制。

安全與資料

  • 專用執行個體;我們會加上網路政策、磁碟加密與機密管理。

擴展與最佳化

  • 訓練用叢集;穩定推論用的預留容量。

英國與歐盟區域

資料中心多半位於美國;放置受監管資料前請先確認區域。

注意事項

託管服務較少,因此儲存、網路與安全設計須由您自行負責。

Workstation 如何協助: 我們設定叢集、儲存空間與安全存取,並透過 CI/CD 將工作負載自動化。

以 Amazon Bedrock 大規模擴展 AI →雲端上適用於 LLM、代理程式與資料的 CI/CD →保護 LLM 與代理程式 API →AI 代理程式 harness →AI 的身分識別與驗證 →

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