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关于 AI 基础设施、MLOps、模型以及上线生产的实操指南。
Kimi K3 将开源权重模型推入前沿智能体领地。对开发者、vLLM serving、MCP 的变化,以及 Workstation 生产建议。
Workstation 对 Amazon Bedrock 上 Claude Opus 5 的观点:智能体编程、长时运行智能体、1M 上下文、默认 ZDR,以及团队应如何采用。
明智开发者如何推进新项目 — 头脑风暴、讨论、原型、图示、提案、ADR、PR、GitOps — 外加 Review Bot 与 Workstation 多智能体团队。
落地 Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore、SageMaker 与 Amazon Q,再在 Microsoft Teams 中启动首个业务智能体——含需求、工具与时间盒。
在 Kubernetes 上用 Kubeflow 与 Argo CD 做 MLOps:在 Kubeflow 中训练并注册模型,用 GitOps 晋级 InferenceServices,用 git revert 回滚。
选择合适的 Claude 模型档位:Haiku 用于快速路由,Sonnet 用于日常工作,Opus 用于复杂智能体编码,Fable 5 用于长周期自主。含 token 预算路由器蓝图。
Claude Fable 5 是 Anthropic 针对长视野智能体的 Mythos 级前沿模型。社区反应、YouTube 评论、何时使用以及如何保存代币。